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DU Intelligence artificielle en Pathologie

Nature :
Formation diplômante
Type de diplôme :
Diplôme d'université
Durée des études :
1 an
Année post-bac de sortie :
Bac + 5
Lieu(x) de formation :
Créteil - Campus Henri Mondor
Accessible en :
  • Formation initiale
  • Formation continue

Domaine : Sciences - Technologie - Santé
UFR/Institut : UPEC - UFR de Santé

Capacité d'accueil

60 apprenants

Objectifs

La formation n'ouvrira pas de session pour l'année universitaire 2024/2025


- Pouvoir participer activement à la conception d’études utilisant des méthodes d’intelligence artificielle pour l’analyse de lames histologiques digitales
- Etre capable de d’analyser des articles scientifiques impliquant des méthodes d’intelligence artificielle appliqués analyses d’images microscopiques
- Evaluer la performance des modèles d’intelligence artificielle et leurs limites
- Pouvoir interpréter et analyser des articles scientifiques dans le domaine de l’intelligence artificielle appliquée à la pathologie

LE PLUS DE LA FORMATION :

Pour le public médical ou scientifique : 
Il s’agit d’une formation qui s’inscrit dans l’essort actuel que connait le domaine des applications de l’intelligence artificielle à l’histologie. Cette thématique est très nouvelle et le public visé comprend à la fois des médecins pathologistes qui souhaitent pouvoir mieux comprendre les principes de ces technologies qui vont bouleverser la pratique médicale et également des data scientists/bioinformaticiens qui souhaitent connaitre les principes de l’analyse de tissus humains et se familiariser avec les méthodes d’analyses computationelles des images histologiques.

Pour le public informatique/bioinformatique : 
- Comprendre les différentes étapes impliquées dans la préparation de coupes tissulaires
- Comprendre les principes généraux de l’analyse des tissus et prélèvement humains par les pathologistes
- Etre capable de détecter la présence d’artéfacts sur des coupes tissulaires
- Connaitre les principaux facteurs à prendre en compte lors de l’élaboration d’un protocole de recherche
- Connaitre les méthodes avancées d’intelligence artificielle appliquées aux images microscopiques
- Utiliser les techniques de normalisation de d’augmentation des données

Compétence(s) visée(s)

Pour le public médical ou scientifique : 
- Comprendre le fonctionnement des principaux outils informatiques utilisés pour analyser des images microscopiques par intelligence artificielle
- Etre capable de d’analyser des articles scientifiques impliquant des méthodes d’intelligence artificielle appliqués analyses d’images microscopiques
- Comprendre comment évaluer la performance des modèles d’intelligence artificielle
- Connaitre les principales méthodes d’optimisation des résultats
- Identifier les limites des techniques
- Mettre en oeuvre de protocoles de recherche impliquant des techniques d’intelligence artificielle appliquées à l’histologie
 
Pour le public informatique/bioinformatique : 
- Mettre en oeuvre de protocoles de recherche impliquant des techniques d’intelligence artificielle appliquées à l’histologie
- Connaitre les différentes étapes impliquées dans la préparation de coupes tissulaires
- Comprendre les principes généraux de l’analyse des tissus et prélèvement humains par les pathologistes
- Etre capable de détecter la présence d’artéfacts sur des coupes tissulaires
- Connaitre les principaux facteurs à prendre en compte lors de l’élaboration d’un protocole de recherche
- Connaitre les méthodes avancées d’intelligence artificielle appliquées aux images microscopiques

Organisation de la formation

La formation n'ouvrira pas de session pour l'année universitaire 2024/2025

LE PROGRAMME : 70H DE FORMATION 

- Bases de l’histologie, de la pathologie, de l’oncologie.
- Méthodes d’analyse des tissus humains
- Points clés à prendre en compte pour l’élaboration d’une étude utilisant l’IA sur des lames histologiques
- Principes des techniques d’IA et utilisation des réseaux de neurones convolutionnels
- Structure des lames digitales virtuelles
- Méthodes d’évaluation des performances des modèles

Niveau(x) de recrutement

Bac + 4

Modalités d'admission en formation continue

La formation n'ouvrira pas de session pour l'année universitaire 2024/2025


- Les jeunes pathologistes aux techniques d’intelligence artificielle qui vont bouleverser leur pratique
- Les data scientists qui seront amenés à travailler en tant qu’ingénieurs dans les service d’anatomie pathologie à court/moyen terme.

 

Candidature

Pour toute candidature, envoyer à Julien.calderaro@aphp.fr
- Curriculum Vitae
- Lettre de motivation pour participer à la formation
- Les diplômes vous permettant de justifier l'accès à la formation

Pour l'inscription définitive : 
Rendez-vous sur la page : Formation médicale continue : Modalités d'inscription

Partenariats

University Hospital RWTH Aachen

Responsable(s)

- Julien Calderaro - PUPH, UPEC
- Jakob Kather - Docteur, Allemagne

Mis à jour le 13 juin 2024