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- Certificats, DU et DIU
DU Intelligence artificielle en Pathologie
- Nature :
-
Formation diplômante
- Type de diplôme :
- Diplôme d'université
- Durée des études :
- 1 an
- Année post-bac de sortie :
- Bac + 5
- Lieu(x) de formation :
- Créteil - Campus Henri Mondor
- Accessible en :
-
- Formation initiale
- Formation continue
Domaine : Sciences - Technologie - Santé
UFR/Institut : UPEC - UFR de Santé
Capacité d'accueil
60 apprenantsObjectifs
La formation n'ouvrira pas de session pour l'année universitaire 2024/2025
- Pouvoir participer activement à la conception d’études utilisant des méthodes d’intelligence artificielle pour l’analyse de lames histologiques digitales
- Etre capable de d’analyser des articles scientifiques impliquant des méthodes d’intelligence artificielle appliqués analyses d’images microscopiques
- Evaluer la performance des modèles d’intelligence artificielle et leurs limites
- Pouvoir interpréter et analyser des articles scientifiques dans le domaine de l’intelligence artificielle appliquée à la pathologie
LE PLUS DE LA FORMATION :
Pour le public médical ou scientifique :Il s’agit d’une formation qui s’inscrit dans l’essort actuel que connait le domaine des applications de l’intelligence artificielle à l’histologie. Cette thématique est très nouvelle et le public visé comprend à la fois des médecins pathologistes qui souhaitent pouvoir mieux comprendre les principes de ces technologies qui vont bouleverser la pratique médicale et également des data scientists/bioinformaticiens qui souhaitent connaitre les principes de l’analyse de tissus humains et se familiariser avec les méthodes d’analyses computationelles des images histologiques.
Pour le public informatique/bioinformatique :
- Comprendre les différentes étapes impliquées dans la préparation de coupes tissulaires
- Comprendre les principes généraux de l’analyse des tissus et prélèvement humains par les pathologistes
- Etre capable de détecter la présence d’artéfacts sur des coupes tissulaires
- Connaitre les principaux facteurs à prendre en compte lors de l’élaboration d’un protocole de recherche
- Connaitre les méthodes avancées d’intelligence artificielle appliquées aux images microscopiques
- Utiliser les techniques de normalisation de d’augmentation des données
Compétence(s) visée(s)
Pour le public médical ou scientifique :- Comprendre le fonctionnement des principaux outils informatiques utilisés pour analyser des images microscopiques par intelligence artificielle
- Etre capable de d’analyser des articles scientifiques impliquant des méthodes d’intelligence artificielle appliqués analyses d’images microscopiques
- Comprendre comment évaluer la performance des modèles d’intelligence artificielle
- Connaitre les principales méthodes d’optimisation des résultats
- Identifier les limites des techniques
- Mettre en oeuvre de protocoles de recherche impliquant des techniques d’intelligence artificielle appliquées à l’histologie
Pour le public informatique/bioinformatique :
- Mettre en oeuvre de protocoles de recherche impliquant des techniques d’intelligence artificielle appliquées à l’histologie
- Connaitre les différentes étapes impliquées dans la préparation de coupes tissulaires
- Comprendre les principes généraux de l’analyse des tissus et prélèvement humains par les pathologistes
- Etre capable de détecter la présence d’artéfacts sur des coupes tissulaires
- Connaitre les principaux facteurs à prendre en compte lors de l’élaboration d’un protocole de recherche
- Connaitre les méthodes avancées d’intelligence artificielle appliquées aux images microscopiques
Organisation de la formation
La formation n'ouvrira pas de session pour l'année universitaire 2024/2025
LE PROGRAMME : 70H DE FORMATION
- Bases de l’histologie, de la pathologie, de l’oncologie.- Méthodes d’analyse des tissus humains
- Points clés à prendre en compte pour l’élaboration d’une étude utilisant l’IA sur des lames histologiques
- Principes des techniques d’IA et utilisation des réseaux de neurones convolutionnels
- Structure des lames digitales virtuelles
- Méthodes d’évaluation des performances des modèles
Niveau(x) de recrutement
Bac + 4Modalités d'admission en formation continue
La formation n'ouvrira pas de session pour l'année universitaire 2024/2025
- Les jeunes pathologistes aux techniques d’intelligence artificielle qui vont bouleverser leur pratique
- Les data scientists qui seront amenés à travailler en tant qu’ingénieurs dans les service d’anatomie pathologie à court/moyen terme.
Candidature
Pour toute candidature, envoyer à Julien.calderaro@aphp.fr- Curriculum Vitae
- Lettre de motivation pour participer à la formation
- Les diplômes vous permettant de justifier l'accès à la formation
Pour l'inscription définitive :
Rendez-vous sur la page : Formation médicale continue : Modalités d'inscription
Partenariats
University Hospital RWTH AachenResponsable(s)
- Julien Calderaro - PUPH, UPEC
- Jakob Kather - Docteur, Allemagne
Mis à jour le 13 juin 2024
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réntrée 24/25
La formation n'ouvrira pas de session pour l'année universitaire 2024/2025